淘宝礼品网：2017年大数据领域的预测

随着云时期的到来，大数据也吸收了越来越多的关注。那么在新的2016年中，大数据将会有什么样的新意向呢？下面淘宝礼品网为大家清点关于大数据范畴的几点预测。

1.实时分析反常火爆

实时分析在下一年会很火爆，这个我们懂。据MongoDB公司的战略和商品推行副总裁Kelly Stirman写道：“Kafka将变成公司数据根底设备的一个主要集成点，为构建智能散布式体系供应便当。Kafka及其他流分析体系会补偿数据库，变成跨运用程序和数据中心办理数据的全部公司仓库的关键有些。”

2.大数据让文娱愈加“文娱

喜欢鼓乐？ “在往后几个月，我们会看到公司和本人运用数据和分析东西，面临包含动力、体育、社会公益和音乐在内的很多职业，供应个性化、引人入胜的领会。” 

3.机器学习、大数据自动化和人工智能大放异彩

Infosys公司高档副总裁兼渠道、大数据和分析局部主管Abdul Razack标明，机器学习、大数据自动化和人工智能在2015年大出风头，下一年会出更大的风头。大数据自动化曾经在展开，不过下一年“会得到更普遍的运用，人的共同才干显得更主要。” 

4.大数据泄密事情频发

2016年，短少分歧的数据管理，可能会致使公司界迄今面临的最大的平安方面冲击――这相当于挪动技艺的面世给传统公司鸿沟带来的冲击。依托支离破碎的方法来操控数据访问，即面临不时改动的数据格式选用不分歧的方针，只会在公司数据维护方面留下大洞。 

5.非数据专业人才也会投身大数据

OLAP­on­Hadoop供应商AtScale公司的首席推行官Bruno Aziza标明，不是数据专业人才的那些人也会活泼投身于大数据。跟着Hadoop变得更简单被非数据专业人才访问，推行人员会开端访问更多的数据，以便做出更合理的决议方案。能够凭仗Hadoop更深化更全部地理解数据，这让推行人员能够洞悉破费行为、然后做出决议方案，并理解客户破费旅程反面的流程。

6.出产作业负载与分析技艺充分联络

MapR Technologies公司的首席执行官John Schroeder猜想，能够一同处置分析型作业负载和事务型作业负载的融合渠道会迎来无量腾跃。“2016年，由于各大抢先公司获得将出产作业负载与分析技艺联络起来，矫捷调整，以习气客户偏好、竞赛压力和商业环境所带来的优点，我们会看到融合方法变成干流方法。这种融合加马上公司布置“从数据到举措”的周期，并缩短了数据分析到事务影响之间的时间差。”

大家看了以上淘宝礼品网为大家清点的关于2017年大数据范畴的几点预测，能否关于大数据范畴有了愈加深化的理解呢？假如大家想要理解更多更新的资讯，欢送大家关注淘宝礼品网。