礼品代发网：大数据应用如何爬坡过坎 专家建议：避免盲目跟风

礼品代发网，大数据在辅佐政府决议计划、社会办理等方面发挥了许多效果。大数据开展一日千里，要推动施行国家大数据战略，让大数据更好效劳我国经济社会开展和人民生活改进，还有哪些问题亟待处理？用大数据进步国家办理才能，有哪些误区需求警觉？北京理工大学副校长、中国科学院院士梅宏，清华大学国家办理研究院执行院长、教授孟庆国承受本报专访。

大数据是进步办理才能的“富矿”，现在仍在初级使用阶段

记者：当今世界，信息技能立异一日千里，数字化、网络化、智能化深入开展，大数据使用现在处于何种开展阶段？如何了解大数据驱动国家办理才能现代化？

梅宏：大数据本质上是多个信息系统发生的数据会聚、磕碰、交融，跟着信息化进入以大数据为表征的新阶段，即以数据的深度发掘与交融使用为特征的智能化阶段，大数据的价值和含义凸显，特别是在进步国家办理才能方面，人们寄予较高等待。但从全球范围看，大数据使用还处于初级阶段。大数据在国家办理使用中仍面对许多实践难题，在政府办理和效劳民生方面有很大前进空间，例如信息系统的互联互通和数据同享问题、使用导向的数据交融剖析和深度发掘问题、信息系统的数据处理才能问题等。

孟庆国：大数据驱动国家办理才能现代化能够从三个方面来了解：一是大数据能够进步政府决议计划才能和办理水平，促进简政放权、“放管服”变革，完成决议计划科学化、办理精准化、效劳智能化。二是大数据能够促进保证和改进社会民生。将大数据使用到教育、医疗、作业、住宅、交通等范畴，能够进一步强化民生效劳的均等化、普惠化、便捷化、个性化。三是大数据能够推动社会办理形式立异。使用大数据能够归纳剖析社会危险要素，进步对危险要素的感知与防备才能，有利于完善党委领导、政府担任、社会协同、大众参加、法治保证的社会办理系统。

关于推动国家办理系统和办理才能现代化而言，大数据是一个“富矿”。这首要体现在“横”和“纵”两大方面。“横”的方面，体现在内容上：大数据作为国家办理的根底资源，其“富矿”功用体现在国家经济、政治、文明、社会、生态等方方面面的海量数据信息资源上。对这些“富矿”资源进行有用整合和集成，就能够为国家办理现代化提供根底数据和决议计划支撑。“纵”的方面，体现在进程上：推动国家办理现代化，要统筹好国家办理现代化的方针，大数据能够有用整合和集成这些进程和要素的数据信息，经过关于海量数据的处理，助力找到国家办理现代化的最优途径和战略挑选。

信息孤岛的构成有技能、利益、法规等多方面原因

记者：针对国家办理才能进步，大数据使用存在哪些妨碍？这些问题的原因有哪些？

梅宏：信息孤岛是我国政府数据同享敞开与使用的首要妨碍。信息孤岛的发生原因许多，从技能层面看，信息系统的建造均是自底向上的开展形式，简单构成多个独立模块或独立系统，而且因为技能更新换代快，也会导致新旧系统之间无法互通互联；从事务层面看，数据在许多场景下意味着权力，关于把握数据的一些部分来说，交出数据就有可能失掉事务管辖权，导致许多部分缺少同享数据的内生动力；从法规层面看，现有的法律法规并没有清晰界定哪些数据可同享、哪些不行同享，导致有的部分不敢同享也不知道该同享哪些数据。部分利益、法规缺位、技能要素，三方面导致许多事务部分不肯、不敢、不会同享数据。

记者：如何能打破信息壁垒，推动数据敞开、同享和流通？

梅宏：处理信息孤岛问题有两种途径，类似于“新区”建造和“旧城”改造。一是从头规划和从头建造，针对新需求，选用新技能，建造新系统，绕开或者推倒了原有信息孤岛，天然也就不存在原有系统的互联互通问题。但是，这种建造途径周期长、成本高，对规划才能与前瞻性要求高，而且，跟着需求和技能的变化，“新区”终究会成为“旧城”，新的互联互通需求又会发生。

对旧系统改造集成是处理信息孤岛问题的第二种途径，咱们探究了一种技能方案，尝试用软件界说的方法来完成数据的敞开和同享，经过以“黑盒”方法智能学习一个孤岛系统的内部状况和内部行为，重建其运行时系统结构，构建数据拜访接口，不需求直接敞开后台的系统和数据，也不需求二次开发作业，甚至不需求原开发商的参加，完成对已有数据资源的读取和修正。

此前咱们用了一个月的时刻在贵阳做了一次全贵阳市的数据敞开同享，完成了全市50多家单位300多个系统2000多个功用项意图整理，构成了1000多个数据拜访接口和对应的数据目录，这些数据目录都是能够拜访的、活化的数据资源。

数据中心建造应做好顶层规划，量体裁衣并以使用需求为导向

记者：用好大数据应避免哪些误区？

梅宏：政务数据同享系统不宜一味寻求物理会集，可逻辑互联先行，物理会集跟进，设定好使用场景。比方：数据使用部分提需求，数据具有部分做响应，交流渠道办理部分保流通。要完成这种场景的有用运行，应当由上级部分树立一致的数据同享交流办理机构，并将原有的由下级部分上交数据形式改为由上级部分基于接口的提取数据形式。

在开展进程中，许多区域过于重视数据中心等根底设施投入，量体裁衣和使用需求导向不行，可能导致重复建造、资源糟蹋。数据中心建造应该做好顶层规划和演示引导，活跃策划，审慎推动。此外，在使用大数据的进程中，避免“唯数据论”。数据同享应当是以支持政府事务的交融和流程再造为意图，数据背面的办理部分需求进一步改进效劳。

礼品代发网 孟庆国：现在大数据使用有三个误区需求留意：一是以“开展”之名盲目跟风。各区域、部分搞大数据一定要结合实践，考虑实践根底和条件。二是以“立异”之名不求实践，任何事情的开展都不能一步到位，应求真务实地开展。三是以“变革”之名而“旧瓶装新酒”。如以开展大数据之名，大搞重复建造，名为信息工程的“更新换代”，实为换汤不换药。